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対象外項目

本サイトでは扱わない領域を明示。30 件のユースケース + 6 シナリオが「公式マニュアル記載の事実・手順のみ」で構成されているため、定性的判断・経験則・サイト固有のノウハウが必要な領域は範囲外とする。

カテゴリ別

A. 製品 / コンポーネント領域外

項目 理由 推奨参照先
LFA 6.3 以外のバージョン(6.2 系、Cloud APM の Log File Agent、ITM 7.x へのリブランディング後製品) 本サイトは 6.3 固定 IBM Documentation の各バージョンページ
IBM Tivoli Monitoring 6.3 本体(TEMS / TEPS / TEP)の単体運用 LFA との接点のみ言及、ITM 本体は別製品 ITM 6.3 Installation and Setup Guide / Administrator's Guide
IBM Cloud APM / Cloud Pak for Watson AIOps の Log File Agent 後継製品、別アーキテクチャ Cloud APM / Cloud Pak ドキュメント
Netcool/OMNIbus 8.1 単体の運用 EIF 受信側として連携箇所のみ言及 本サイトの Netcool/OMNIbus 8.1 を参照
IBM Operations Analytics - Log Analysis(SCALA)/ Netcool Operations Insight(NOI) 上位製品、別ライセンス 各製品ドキュメント
Tivoli Universal Agent(旧、ITM 6.2 系で deprecated) LFA 6.3 ではなく旧 UA は対象外 ITM 6.2 ドキュメント(参考)
Agent Builder で作るカスタムエージェント 開発領域、LFA とは別パイプライン ITM 6.3 Agent Builder User's Guide

B. 設計判断・経験則

項目 理由
1 ホストあたりの subnode 数の業務的妥当値 ホスト性能 / 監視ログ量 / イベント発生頻度依存、定性的判断
EventFloodThreshold の業務的閾値(send_first 100 等の数値選定) 業務 SLA / 上位 Netcool 容量依存
MaxEventQueueDepth の業務的妥当値 エージェント停止時の許容滞留時間依存
NumEventsToCatchUp の起動時挙動選択 業務的「過去ログを取り込むか / 捨てるか」の判断
Severity マッピング設計(regex 抽出値 → severity 1-5) 業務 SLA / 運用ポリシー依存
カスタム属性の業務マッピング(-myattr REGEX(.*) 等) 業務固有、定性的
Situation 閾値(5 分間に 10 件で警告 等)の業務的設計 業務 SLA 依存
TEP workspace のレイアウト・色設計 業務 / オペレータ嗜好依存
EIF 中継先 Netcool 側 tivoli_eif.rules の業務ルール(カスタムフィールドマッピング) Netcool 側設計領域、本サイトの Netcool/OMNIbus 8.1 と業務側で分担

C. インフラ・OS 周辺(依存関係はあるが本ページ範囲外)

項目 理由 推奨参照先
Linux / AIX / Solaris / HP-UX / Windows の OS 設定 OS 別ドキュメントへ 各 OS ベンダドキュメント、本サイトの AIX 7.3
ログローテータ(logrotate / Windows Event Log の Archive)の OS 側設計 OS / アプリ領域 logrotate ドキュメント、各 OS ドキュメント
syslogd / rsyslog / systemd-journald の OS 側設定 OS 領域 各 syslog 実装ドキュメント
ファイルパーミッション / ACL / SELinux OS / セキュリティ領域 各 OS ドキュメント
HACMP / Microsoft Cluster Service / VCS / Pacemaker の Cluster 設計 クラスタソフト領域 各クラスタ製品ドキュメント
ファイルシステム選定(JFS2 / XFS / NTFS / ZFS) ストレージ領域 各 FS ドキュメント
ネットワーク FW / NAT / プロキシ設計(TEMS / EIF 通信路) NW セキュリティ領域 ベンダドキュメント
文字エンコーディング / locale / NLS 環境 OS 領域、-utf8 指定や locale 環境変数の妥当値は環境依存 各 OS ドキュメント
z/OS の SYSLOG / OPERLOG / SMF レコード LFA 6.3 はテキストファイルのみ対応で z/OS のシステムログを直接読まない 本サイトの z/OS 3.1

D. 運用ナレッジ・サイト固有

項目 理由
既存 LFA 6.2 / Tivoli Universal Agent からのマイグレーション手順 旧構成依存、案件ごと
大規模災害時の人的運用手順 業務 BCP 領域
カスタム regex の業務マッピング辞書(製品ログ別の typical pattern 集) 業務固有
TEP のカスタムテーマ / ブランディング 業務固有
Netcool 側 alerts.status カラム設計(カスタムフィールド追加) Netcool 側設計領域
Compliance / Audit としてのログ保全(WORM / S3 immutability 連携) 別領域、LFA はリアルタイム監視で長期保全は別アーキテクチャ

E. 開発 / API 系

項目 理由
Agent Builder で作るカスタムエージェント 別エージェント、LFA とは別パイプライン
カスタム属性グループの新規定義 Agent Builder 領域
カスタム value specifier の追加(Java / C++ で拡張) 開発領域、IBM サポート連携
runwaapi 等 Netcool 側 API 自動化(LFA で発生したイベント側からトリガする WAAPI 呼び出し) Netcool 側 API 領域、本サイトの Netcool/OMNIbus 8.1 / 02 コマンド
ChatOps(Slack / Teams)通知の自動化 個別案件、Netcool / 上位製品の領域

F. ライセンス / 課金

項目 理由
ITM 6.3 / LFA / TEP のライセンス計算 商用契約領域
Tivoli ライセンスから Cloud Pak ライセンスへの移行 営業 / 契約領域
Per-MSU / Per-Endpoint / Per-Server 課金モデルの選択 営業 / 契約領域

G. 高可用 / DR の高度設計

項目 理由
マルチサイト DR(複数地理拠点で Hub TEMS を冗長化、TEP との切替) 案件・NW 設計依存
Active-Active マルチサイト構成(Hot Standby Hub TEMS) 案件依存
EIF キャッシュ(EIFCachePath)のクラスタ間共有設計 案件依存、要 IBM サポート相談
RTO / RPO の業務目標定義 業務 BCP 領域
監査ログとしての改ざん防止保全(WORM / Immutable Storage) 別領域

H. その他(LFA 範囲外)

項目 理由
ログ集約・解析プラットフォーム単体(Splunk / Elastic / Loki / Datadog) 別エコシステム
SIEM 統合(QRadar / Splunk ES)単体運用 別製品領域、Netcool 経由連携箇所のみ言及
アプリケーション側のログ出力設計(log4j / log4net / java.util.logging のレイアウト指定) 各アプリ / フレームワーク側領域
Grafana / Prometheus / Datadog への metric 連携 個別カスタム

範囲内 / 範囲外の判定基準

本サイトは範囲内

  • IBM 公式ドキュメント(特に Tivoli Log File Agent 6.3 User's Guide / S3)に 明示的に書かれている事実・手順
  • 標準 .conf ディレクティブ / .fmt 構文 / 属性グループの用法
  • TEMS 接続・EIF 中継の標準フロー
  • ITM 6.3 共通の itmcmd / tacmd コマンドの LFA に関連する範囲

本サイトは範囲外

  • 設計判断(A vs B のどちらが業務に合うか)の助言
  • AI が苦手な定性的「これくらいが目安」「ベテラン判断」
  • 個別案件のサイジング・コスト試算
  • 公式ドキュメントに無いノウハウ・経験則
  • 別製品(ITM 本体 / Netcool / SIEM / 後継 Cloud Pak)の単体運用

範囲外の項目に踏み込みたい場合:

  • IBM サポート / SME(Subject Matter Expert)に相談
  • IBM Redbooks / Redpapers の関連書籍(IBM Tivoli Monitoring Implementation 等)
  • 外部コミュニティ(IBM Community / Stack Overflow / Tivoli User Group)

出典 ID は 07. 出典一覧 を参照。